از آنجا که اکثر زیرشاخه‌های علوم کامپیوتر دارای یک لایه‌ی رابط هستند که از طریق آن برنامه‌ها با زیرساخت ارتباط برقرار می‌کنند و این رمز موفقیت آن‌ها است، تاکنون این لایه‌رابط در هوش مصنوعی وجود نداشته است.

این کتاب به دنبال آن است که بگویدالگوریتم‌های یادگیری اساساً از احتمال شرطی، بهینه‌سازی محدب و برنامه‌نویسی منطق استقرایی استفاده می‌کنند. منطق مارکوف با موفقیت در مورد مشکلات استخراج و ادغام اطلاعات، پردازش زبان طبیعی، برنامه‌ریزی ربات‌ها، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، زیست‌شناسی رایانشی و سایر موارد به کار گرفته شده است و اساس سیستم منبع باز است.

پیشگفتار. 7

فصل 1) مقدمه.. 11

1.1 لایه واسط.... 11

1.2 لایه واسط برای AI چیست؟. 14

1.3 منطق مارکوف و Alchemy: ظهور یک راه‌حل... 16

1.4 مرور کلی کتاب.... 20

فصل 2) منطق مارکوف... 23

2.1 منطق مرتبه اول... 23

2.2 شبکه‌های مارکوف.... 26

2.3 منطق مارکوف.... 27

2.4 ارتباط با سایر روش‌ها 37

فصل 3) استنتاج.. 43

3.1 استنتاج محتمل‌ترین تفسیر. 43

3.2 محاسبه احتمالات شرطی... 46

3.3 استنتاج کند.. 53

3.4 استنتاج پیشرفته.. 60

فصل 4) یادگیری... 71

4.1 یادگیری وزن... 71

4.2 یادگیری ساختار و بازبینی تئوری... 86

4.3 یادگیری بدون‌نظارت.... 92

4.4 یادگیری انتقالی... 102

فصل 5) توسعه‌ها. 113

5.1 حوزه‌های متناهی... 113

5.2 حوزه‌های نامتناهی... 118

5.3 منطق مارکوف برگشتی... 130

5.4 تئوری تصمیم رابطه‌ای... 141

فصل 6) کاربردها. 147

1.6 طبقه‌بندی جمعی... 147

2.6 تحلیل شبکه اجتماعی و پیش‌بینی پیوند.. 149

3.6 وضوح موجودیت.... 156

4.6 استخراج اطلاعات.... 158

5.6 وضوح هم‌ارجاعی بدون‌نظارت.... 161

6.6 برنامه‌ریزی ربات.... 168

6.8 استخراج شبکه معنایی از متن... 175

فصل 7) نتیجه‌گیری... 183

پیوست الف)برنامهAlchemy.. 187

الف-1 فایل‌های ورودی... 187

الف-2 استنتاج.. 190

الف-3 یادگیری وزن... 191

الف-4 یادگیری ساختار. 192

کتاب‌شناسی... 194